Um prompt é uma entrada de texto fornecida ao sistema para iniciar uma interação, seja uma pergunta, uma frase incompleta ou uma descrição do que se espera como resposta. No contexto das Large Language Models e Chatbots como o ChatGPT, os Prompts são uma forma de orientar a conversa ou fornecer instruções iniciais. Os prompts são usados para direcionar o modelo de linguagem para responder de maneira apropriada à pergunta ou ao pedido.
A engenharia de prompts é o processo de aprimorar ou refinar o prompt para diminuir a variabilidade nas respostas e garantir que as respostas sejam as mais prováveis de acordo com nossas necessidades. Isso é baseado no extenso banco de dados global em que o modelo de linguagem foi treinado. A engenharia de prompts é essencial porque ajuda a ser mais específico com nossos pedidos ao ChatGPT, permitindo-nos obter respostas mais relevantes e precisas.
Para conseguir resultados ainda melhores, muitas empresas recorrem ao processo de fine-tuning, que é o ajuste da IA para responder a um subconjunto específico de informações. Esse processo permite que as empresas personalizem a IA para atender a um propósito específico ou objetivo, tornando-a mais relevante para seu público ou tarefa específica. Por exemplo, uma empresa pode treinar a IA para se concentrar apenas em fornecer respostas relacionadas à copywriting, tornando-a uma ferramenta mais útil para os redatores.
Perguntas ou prompts gerais resultam em respostas também gerais. No entanto, ser mais específico nos prompts leva a respostas mais personalizadas e úteis. Por exemplo, a pergunta "Como posso ser mais produtivo trabalhando no meu projeto nas minhas horas livres que tenho das 7 horas às 10 horas?" resultará em um plano de trabalho mais direcionado.
Você também pode determinar o formato de saída da resposta do ChatGPT através do seu prompt. Isso permite que você receba as informações em um formato que seja mais útil para suas necessidades específicas. Por exemplo, você pode solicitar que as informações sejam apresentadas em um formato de tabela para facilitar a leitura e a compreensão. A especificação da formatação da saída é uma parte importante da engenharia de prompts e pode melhorar significativamente a utilidade das respostas recebidas.